这类的勇士，更多的是一些高校里的大学生、硕士生、博士生，或者是小团队、小公司，可以没有业绩压力没有KPI的毫无顾虑的向前冲。

“啊？”

而是一些方向性的探索。

在人类选手里，叫思维、叫逻辑。

别的国家的一个什么科技公司，想要去调用全球资源……人家根本不搭理你，还是安安稳稳做跟风项目切合实际。

周不器道：“国内不太一样，国内……比较复杂，就算你在国内发起了顶级的项目，你也吸引不来世界级的顶级人才，连那些从国内走出去的顶级人才都不愿意回去。要是国内的科技公司跟硅谷的这些一样，谁不搞科研谁就招不来人，谁就得死，你看他们搞不搞？巧妇难为无米之炊，没必要拔高硅谷的这些科技公司，也不能去贬低国内的科技公司。这都是大环境决定的。真要是都放开了，大家的环境都一样……谁强谁弱还不一定呢！”

这是大事，至于小事，就有一定的商业属性了。

严琪琪歪着头说：“那个要去火星的马斯克，我觉得好滑稽，我觉得比你差远了，你的抱负才是最伟大的。”

严琪琪一头雾水。

比如什么药可以治疗癌症？

这是个大领域，关系到了全人类。

仅仅靠着算力，以人类目前所掌握的算力能力，根本就不可能算清楚围棋的每一种变化，这就需要在算力之外有更深层的东西了。

每年，双方的科学家，会探讨、研究，选取三个人工智能领域的任务发布出去。

就比如当初打败了国际象棋的著名人工智能产品“深蓝”，背后的技术逻辑其实很简单，就是工程师把围棋的相关规则植入到下棋软件里。

作为Rokid-go之父，沈向阳在双方的合作交流中，简单地解释了这种“黑箱模式”的逻辑。不仅仅是照顾周不器这样的外行，事实上即便是谷歌的很多技术出身的高管，若是不从事于人工智能领域，也未必就能理解这是什么意思。

单靠砸钱不够，单有人才也不够，你得调动起全球的行业资源，只有硅谷巨头才有调用全球资源的能力。

人工智能就好像是一个无边无际的世界，可这个世界是黑暗的，谁也看不清。偶尔几个顶级的科学家，探索到了一些区域，发表了一些方向性的论文。

周不器道：“那是大环境决定的，不代表他们好像就高人一等似的。还是那句话，顶级的人才才有资格参与顶级的竞争。不投入大资金去搞科技研发，就吸引不来顶级的人才，就会导致商业层面受损。归根结底，还是商业。”

谁去朝着这个灯塔，探索一下？

这种探索性的工程，都是开创性的，不是谁的技术好谁就能开创成功，需要的是“思维上的勇士”去冲锋。

要是论技术能力最强的AI专家，那肯定都在谷歌、微软、紫微星国际这些大公司里，可他们未必就是“勇士”。

要克服大公司的弊病。

人工智能类的构想，已经有五六十年的历史了，相关产品也出现二三十年了。

就像是带兵打仗。

很多时候，薪资、资历、年龄、职位和行业地位，都是包袱。

周不器哈哈一笑。

他们认为“黑箱”的人工智能技术方向，非常危险，因为人类根本就不知道黑箱里发生了什么，也无法理解人工智能在做些什么。

不过，这类论调的流派比较小众。

也因为这种黑箱模式，让整个人工智能行业出现了巨大的争议。